智譜清言是智譜華章（GLM）推出的專業智能交互平臺，依托自主研發的大語言模型
GLM 系列（如 GLM-4），聚焦
多模態交互、行業解決方案及開發者生態，為用戶提供從知識獲取到創新應用的全鏈條智能服務。平臺以 “技術驅動專業場景” 為核心，覆蓋科研、教育、金融、企業服務等領域，助力用戶提升效率、激發創新。
- 多模態支持：支持文本、圖像、代碼混合輸入，實現 “圖文問答”“代碼生成與調試” 等跨模態交互。例如，用戶上傳電路原理圖并提問 “該電路的電流計算方式”，模型可直接解析圖像并輸出公式推導過程。
- 長文本處理：支持數萬字文檔理解與分析，可快速提取報告要點、生成會議紀要，或針對學術論文進行文獻綜述梳理。
- 邏輯推理與專業知識：內置數學推理、法律條文解析、金融數據分析等專業能力，適用于復雜問題求解（如微積分推導、合同條款風險評估）。
- 針對垂直領域推出輕量化模型（如 GLM-4-Healthcare），優化醫療問診、科研數據解讀等場景的準確性。例如，輸入 “患者血常規報告 + 癥狀描述”，模型可輔助生成初步診斷建議。
- 專業知識庫構建：企業可上傳內部文檔（如產品手冊、培訓資料），快速搭建專屬問答系統，實現員工自助式知識查詢（如 “某型號設備故障排查步驟”）。
- 科研助手：支持論文潤色、文獻檢索（結合 Google Scholar 等學術資源）、實驗方案設計，幫助科研人員提升效率。
- 圖文生成：輸入文字描述生成插畫、圖表（如 “生成太陽系行星運行軌跡圖”），或根據圖像生成故事腳本。
- 代碼開發輔助：支持 Python、Java 等語言的代碼生成、漏洞檢測及優化建議，適合開發者快速實現功能原型。
- 智能客服系統：基于企業數據訓練專屬模型，實現 7×24 小時客服問答，降低人力成本（如銀行信用卡業務咨詢、電商售后問題處理）。
- 數據分析與決策：對接企業數據庫，生成可視化報表并提供趨勢預測（如 “近半年銷售數據異常點分析”“市場需求預測模型”）。
- API 接口：提供簡單易用的 API 調用方式，支持自定義模型參數（如溫度、最大 tokens），方便開發者集成至自有產品（如 APP、網站）。
- 低代碼平臺：通過圖形化界面快速搭建 AI 應用（如智能工單系統、簡歷篩選工具），無需深度編程能力。
- 技術自主性：智譜華章自研 GLM 系列模型，具備完全知識產權，可根據政策要求優化數據合規性（如國內行業數據訓練）。
- 場景深耕：聚焦科研、金融、教育等專業領域，模型訓練數據更垂直，回答準確性優于通用模型（如醫療場景下的癥狀匹配準確率達 92%+）。
- 安全與隱私：支持私有化部署，企業數據可本地化存儲，滿足金融、政府等對數據安全敏感的場景需求。
- 生態開放：開發者社區提供豐富文檔、示例代碼及算力支持，降低 AI 應用開發門檻。
- 科研領域：某高校團隊使用智譜清言輔助分析基因測序數據，模型通過文本挖掘相關研究論文，將數據分析周期從 2 周縮短至 3 天。
- 金融行業：某銀行引入智能客服模塊，覆蓋 80% 常規業務咨詢，客戶問題解決效率提升 60%，人工客服可聚焦復雜業務。
- 開發者反饋：“API 響應速度快，文檔清晰，結合自有業務數據微調后，模型在特定場景的準確率提升顯著。”
智譜清言以 “專業、可靠、開放” 為定位，通過大模型技術與行業需求的深度融合，成為企業數字化轉型和開發者創新的重要基礎設施。無論是需要高效知識管理的團隊，還是尋求 AI 技術落地的企業，或是探索新應用的開發者，均可在平臺中找到適配的智能解決方案，推動 “AI + 行業” 的實際價值落地。
