一、平臺定位與核心價值

• 全球項目中國分支：
  • 作為 Species 2000 的區域節點，整合中國本土物種數據，與全球 120 + 國家節點數據互通，形成覆蓋 22 萬 + 物種的全球名錄（截至 2025 年）。
• 數據權威性保障：
  • 數據經國內頂尖分類學家審核，涵蓋動物、植物、真菌、微生物等 10 大生物類群，確保物種名稱、分類地位、分布信息的準確性（如糾正 “異名”“同物異名” 等分類學爭議）。
• 全生命周期數據服務：
  • 支持物種編目、多樣性分析、瀕危評估等應用，例如為《中國生物多樣性紅色名錄》提供基礎數據支持。

二、核心功能與數據體系

1. 物種數據庫：多維度檢索與展示

• 檢索方式：
  • 關鍵詞搜索：支持中文名、拉丁學名、俗名（如 “大熊貓” 對應Ailuropoda melanoleuca）、保護級別（如 “國家一級保護動物”）；
  • 分類導航：按界門綱目科屬種逐級瀏覽（如 “植物界→被子植物門→雙子葉植物綱→薔薇科”），附分類學修訂歷史（如 “真菌界分類系統從五界到七界的演變”）。
• 數據字段：
  • 基礎信息：學名、命名人、模式產地（如 “銀杏Ginkgo biloba模式標本采自中國浙江”）、異名列表（如 “老鼠耳” 對應多個物種學名）；
  • 分布與保護：國內分布省份（精確到縣域）、IUCN 紅色名錄等級、中國保護動物 / 植物名錄級別；
  • 多媒體資源：部分物種附高清圖片（如 “中國珍稀植物華蓋木的花部特寫”）、模式標本掃描件、DNA 條形碼數據。

2. 特色工具與分析平臺

• 數據下載：
  • 提供Excel/CSV 格式名錄下載（如 “中國鳥類物種名錄”“青藏高原真菌物種列表”），支持自定義字段（如僅下載 “分布于云南的蘭科植物”）；
  • 科研用戶可申請API 接口，批量獲取物種數據用于模型構建（如物種分布模擬、系統發育分析）。
• 多樣性分析：
  • 熱點區域識別：通過 “省份 / 保護區物種豐富度統計”，生成 “橫斷山區維管植物多樣性熱點圖”；
  • 瀕危預警：自動標記 “近五年評估等級惡化” 的物種（如 “中華白海豚從‘易危’升級為‘瀕危’的分布數據對比”）。

3. 分類學與科研支持

• 名稱標準化：
  • 解決 “同物異名” 問題（如 “土豆” 對應Solanum tuberosum，排除其他植物的別名干擾），提供接受名與異名對照列表，避免研究中的名稱混淆。
• 最新研究動態：
  • 發布新物種描述（如 2024 年云南發現的蘭科新種 “高黎貢山蝴蝶蘭”）、分類學修訂公告（如 “大熊貓分類地位從熊科大熊貓亞科調整為獨立屬”）。

三、適用人群與典型場景

1. 科研與教育工作者

• 論文寫作：
  • 引用最新物種分布數據（如 “中國淡水魚物種數更新為 1686 種”），避免使用過時名錄導致的結論偏差。
• 項目申報：
  • 在 “生物多樣性保護項目” 中，通過 “保護區物種名錄” 評估生態價值（如 “某濕地新增鳥類記錄種數”）。
• 教學應用：
  • 下載 **“中國常見植物分科檢索表”用于課堂實習，或展示模式標本圖片 ** 講解分類學概念（如 “模式標本對物種命名的重要性”）。

2. 保護與政策制定者

• 瀕危物種管理：
  • 通過 “保護級別變更歷史” 追蹤物種生存狀態（如 “朱鹮從‘野外滅絕’到‘瀕危’的恢復路徑”），制定針對性保護措施。
• 生態評估：
  • 在 “工程建設環境影響評價” 中，查詢項目區域內的受保護物種分布（如 “高速公路規劃避開中華鱘產卵場”）。

3. 自然愛好者與公眾

• 物種識別：
  • 通過 “圖片 + 特征描述” 輔助鑒定野外觀察到的物種（如 “區分相似鳥類‘紅脅藍尾鴝’與‘藍歌鴝’”）。
• 科普傳播：
  • 獲取中國特有物種列表（如 “僅分布于四川的大熊貓、珙桐”），制作自然教育素材（如 “中國珍稀物種明信片”）。

四、使用建議與注意事項

1. 高效檢索技巧

• 學名優先：
  • 檢索時優先使用拉丁學名（如Panthera tigris），避免中文名歧義（如 “杜鵑” 可能指鳥或花）；
  • 模糊搜索支持 “” 通配符（如輸入 “melan” 可檢索包含 “melan” 詞根的學名，如Ailuropoda melanoleuca*）。
• 高級篩選：
  • 在 “數據下載” 頁面通過多條件組合篩選（如 “界 = 動物界，保護級別 = 國家一級，分布 = 西藏”），快速獲取目標數據。

2. 數據引用規范

• 下載數據需在研究成果中注明數據來源（如 “數據來源于物種 2000 中國節點，http://www.sp2000.org.cn”），尊重知識產權。
• 對存疑數據（如 “跨類群名稱沖突”），可參考分類學文獻鏈接（如《中國植物志》《中國動物志》）進一步驗證。

3. 數據更新關注

• 定期查看 “最新動態” 欄目，獲取數據更新通知（如 “2025 年新增 32 個真菌新種數據”），確保使用最新版名錄。
• 參與 “數據貢獻”（需注冊），提交野外考察發現的新記錄或分類學修訂建議（如 “某地區新增昆蟲分布記錄”）。

五、總結

1. 科研用戶：善用 API 接口與高級篩選，結合分類學修訂動態確保數據時效性；
2. 保護工作者：利用分布數據與瀕危評估功能，為政策制定提供科學依據；
3. 公眾用戶：通過名稱檢索與圖片資源，提升自然觀察與科普傳播的準確性。